L'intelligenza artificiale può analizzare la fotografia fornita e aiutarti immediatamente a trovare informazioni sul tuo problema di pelle. L'algoritmo fornisce informazioni mediche pertinenti su malattie della pelle (ad esempio, verruche, herpes zoster), cancro della pelle (ad esempio, melanoma) e altre eruzioni cutanee (ad esempio, orticaria). Nel 2022 Stiftung Warentest, un'organizzazione tedesca per i consumatori, questa app ha ricevuto valutazioni di soddisfazione solo leggermente inferiori ai servizi di dermatologia di telemedicina a pagamento.
- Si prega di catturare fotografie della pelle e inviarle per l'analisi. Le immagini ritagliate verranno trasferite, ma non memorizzeremo i tuoi dati.
- L'algoritmo fornisce link a siti web che descrivono i segni e i sintomi rilevanti di malattie della pelle e cancro della pelle (ad esempio, melanoma).
- Con la capacità di classificare le immagini di 186 malattie della pelle, l'algoritmo copre i tipi comuni di disturbi della pelle come dermatite atopica, orticaria, eczema, psoriasi, acne, rosacea, verruche, onicomicosi, herpes zoster, melanoma e nevi.
- L'uso dell'algoritmo è GRATUITO.
Tuttavia, tieni presente la seguente esclusione di responsabilità:
- Questa app è uno strumento di ricerca immagini, NON UN'APP DIAGNOSTICA. I nomi delle malattie forniti nel contenuto collegato non sono diagnosi definitive di cancro della pelle o disturbi della pelle.
- Questa app non è un dispositivo medico e non è stata approvata dalla FDA.
- Sebbene il contenuto sia informativo, CONSULTARE UN MEDICO prima di prendere qualsiasi decisione medica.
Utilizziamo l'algoritmo "Model Dermatology". Le prestazioni del classificatore sono state pubblicate in diverse prestigiose riviste mediche. Sono stati condotti numerosi studi collaborativi con vari ospedali a livello internazionale, tra cui la Seoul National University, l'Ulsan University, la Yonsei University, la Hallym University, l'Inje University, Stanford, MSKCC e l'Ospedale San Bortolo.
- Valutazione delle reti neurali profonde per la diagnosi di neoplasie cutanee benigne e maligne in confronto con i dermatologi: uno studio di convalida retrospettivo. PLOS Medicine, 2020
- Prestazioni di una rete neurale profonda in teledermatologia: uno studio diagnostico prospettico a centro singolo. J Eur Acad Dermatol Venereol. Italiano : 2020
- Rilevamento del cancro della pelle cheratinocitario sul viso mediante rete neurale convoluzionale basata sulla regione. JAMA Dermatol. 2019
- Sembra basso, ma è davvero scarso? : Necessità di studi di coorte e comparativi per chiarire le prestazioni delle reti neurali profonde. J Invest Dermatol. 2020
- Intelligenza artificiale multiclasse in dermatologia: progressi ma ancora margini di miglioramento. J Invest Dermatol. 2020
- Dermatologia con intelligenza aumentata: le reti neurali profonde potenziano i professionisti medici nella diagnosi del cancro della pelle e nella previsione delle opzioni di trattamento per 134 disturbi della pelle. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretazione degli output del modello di apprendimento profondo addestrato con il set di dati sul cancro della pelle. J Invest Dermatol. 2018
- Diagnosi dermatologica automatizzata: esagerazione o realtà? J Invest Dermatol. 2018
- Classificazione delle immagini cliniche per tumori cutanei benigni e maligni utilizzando un algoritmo di apprendimento profondo. J Invest Dermatol. 2018
- Aumento dell'accuratezza dei medici tirocinanti nella diagnosi di lesioni cutanee sospettate di neoplasie cutanee in un contesto reale: uno studio prospettico controllato prima e dopo. PLOS One, 2022
- Valutazione della diagnosi assistita dall'intelligenza artificiale delle neoplasie cutanee: uno studio controllato randomizzato, parallelo, non mascherato, monocentrico. J Invest Dermatol. 2022
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