L'intelligenza artificiale può analizzare la fotografia fornita e aiutarti immediatamente a trovare informazioni mediche per il tuo problema di pelle. L'algoritmo offre informazioni mediche rilevanti sulle malattie della pelle (ad esempio verruche, fuoco di Sant'Antonio), cancro della pelle (ad esempio melanoma) e altre eruzioni cutanee (ad esempio orticaria).
- Si prega di acquisire fotografie della pelle e inviarle per l'analisi. Le immagini ritagliate verranno trasferite, ma non memorizzeremo i tuoi dati.
- L'algoritmo fornisce collegamenti a siti Web che descrivono i segni e i sintomi rilevanti delle malattie della pelle e del cancro della pelle (ad esempio il melanoma).
- Con la capacità di classificare le immagini di 186 malattie della pelle, l'algoritmo copre tipi comuni di disturbi della pelle come dermatite atopica, orticaria, eczema, psoriasi, acne, rosacea, verruca, onicomicosi, fuoco di Sant'Antonio, melanoma e nevo.
- L'uso dell'algoritmo è GRATUITO e supporta un totale di 104 lingue.
Tuttavia, tieni presente la seguente esclusione di responsabilità:
- La previsione dell'algoritmo non costituisce la diagnosi finale di cancro o disturbo della pelle, sebbene sia destinata a fornire informazioni mediche personalizzate.
- Sebbene questa app sia utile, consulta un medico prima di prendere qualsiasi decisione medica.
Utilizziamo l'algoritmo "Model Dermatology". Le prestazioni del classificatore sono state pubblicate in diverse prestigiose riviste mediche.
- Valutazione delle reti neurali profonde per la diagnosi di neoplasie cutanee benigne e maligne in confronto con i dermatologi: uno studio retrospettivo di validazione. PLOS Medicine, 2020
- Prestazioni di una rete neurale profonda in teledermatologia: studio diagnostico prospettico in un unico centro. J Eur Acad Dermatol Venereolo. 2020
- Rilevamento del cancro della pelle cheratinocitico sul viso utilizzando la rete neurale convoluzionale basata sulla regione. JAMA Dermatol. 2019
- Sembra basso, ma è davvero scarso? : Necessità di studi di coorte e comparativi per chiarire le prestazioni delle reti neurali profonde. J Investire Dermatol. 2020
- Intelligenza Artificiale Multiclasse in Dermatologia: Progressi ma ancora margini di miglioramento. J Investire Dermatol. 2020
- Dermatologia dell'intelligenza aumentata: le reti neurali profonde consentono ai professionisti medici di diagnosticare il cancro della pelle e prevedere le opzioni di trattamento per 134 disturbi della pelle. J Investire Dermatol. 2020
- Interpretazione dei risultati del modello di deep learning addestrato con il set di dati sul cancro della pelle. J Investire Dermatol. 2018
- Diagnosi dermatologica automatizzata: pubblicità o realtà? J Investire Dermatol. 2018
- Classificazione delle immagini cliniche per tumori cutanei benigni e maligni utilizzando un algoritmo di deep learning. J Investire Dermatol. 2018
- Aumento della precisione dei medici in formazione nella diagnosi delle lesioni cutanee sospettate di neoplasie cutanee in un contesto reale: uno studio prospettico controllato prima e dopo. PLOS One, 2022
- Valutazione della diagnosi assistita dall'intelligenza artificiale delle neoplasie cutanee: uno studio controllato randomizzato, monocentrico, in parallelo, non mascherato. J Investire Dermatol. 2022
Geotel G1 Terminator
